INGENIERO INTELIGENCIA ARTIFICIAL - QUITO

Propósito general

Desarrollar e implementar soluciones de IA aplicada y GenAI (LLMs, RAG, agentes) integradas a los productos, procesos y sistemas del Banco, traduciendo los requerimientos de negocio en diseño técnico (herramientas, prompts, políticas y verificaciones), acompañando el despliegue controlado en producción con evaluación, guardrails y seguridad, y operando las soluciones con observabilidad, confiabilidad y eficiencia de latencia y costo, en articulación con Arquitectura, Ingeniería de Software, Ciberseguridad, Riesgos, Datos y Negocio, para generar valor medible, confiable y sostenible para el Banco.

Finalidades, resultados y dimensiones

FINALIDADES ACCIÓN / FUNCIÓN ¿QUÉ HACE? \| ¿DÓNDE LO HACE?	RESULTADOS RESULTADO FINAL ESPERADO ¿PARA QUÉ LO HACE?
Desarrollar soluciones de IA aplicada y GenAI (LLMs, RAG, agentes) integradas a productos y procesos, acompañando la traducción de requerimientos de negocio en diseño técnico (herramientas, prompts, políticas y verificaciones) y reutilizando activos y patrones del CoE de Ingeniería.	Habilitar casos de uso de IA en producción que resuelvan necesidades reales del negocio con calidad y desempeño
Acompañar el despliegue e integración en producción (canary, A/B, modo sombra y reversión) con SRE y Operaciones, integrando APIs, microservicios y sistemas empresariales bajo estándares de arquitectura, trazabilidad y logging.	Asegurar salidas a producción controladas y estables, con interoperabilidad y trazabilidad de las decisiones de IA.
Ejecutar planes de validación y guardrails de las soluciones de IA (pruebas de repetición, modo sombra y umbrales vs. línea base) e implementar las medidas de seguridad definidas por Ciberseguridad, Riesgos y Arquitectura.	Garantizar calidad, seguridad y cumplimiento, con control de sesgos, fairness y alucinaciones.
Operar, mejorar y dar seguimiento extremo a extremo a las soluciones de IA en producción, resolviendo incidentes y ajustando desempeño, latencia y costo con SRE y FinOps	Garantizar y mantener soluciones de IA estables, confiables y eficientes en todo su ciclo de vida.

Actividades 1/3

Desarrollo de soluciones de IA aplicada

•Entender y acompañar la traduccion de los requerimientos de negocio en diseño técnico de la solución de IA (herramientas, prompts, políticas y verificaciones), con Negocio y Producto, bajo los lineamientos del COE de Ingeniería y los lenguajes y frameworks vigentes para enmarcar el caso de uso

•Desallorar y participar del diseño de soluciones de IA (ej. agentes,) integrados a productos, procesos, sistemas y tecnologías existentes del Banco con un fin específico para cada caso, aprovechando activos preconstruidos y patrones reutilizables

•Desarrollar aplicaciones de IA generativa y agéntica (LLMs, RAG, agentes), seleccionando patrones de recuperación y frameworks de agentes disponibles

•Apoyar el desarrollo de software backend y full stack con todo el componente de IA, siguiendo los lineamientos y el flujo de desarrollo vigentes

•Acompañar la construccion de pipelines de inferencia especificos y optimizados para la soluciones de IA garantizando un correcta operación, ajustando latencia, costo y confiabilidad del servicio

Despliegue, integración y acompañamiento

•Acompañar el proceso de despliegue en producción (canary, A/B, modo sombra y reversión), con SRE y Operaciones

•Integrar las soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales, siguiendo los estandares de Arquitectura, Excelencia en Ingenieria y Gobierno TI, para garantizar interoperabilidad y reutilización

•Garantizar trazabilidad y logging de las decisiones de IA, desarrollando bajo estándares deifnidos por el CoE de Ingenieria, Riesgos y reutilización

Actividades 2/3

•Mejorar o proponer mejoras a los agentes en los ambientes definidos siguiendo los estandares deifnidos por el CoE de Ingenieria

•Aplicar los estandares de observabilidad, confiabilidad y ajuste de latencia y costos, con SRE y FinOps definidos por los Chapters

•Colaborar con especialistas de datos, nube, seguridad y arquitectura empresarial, reutilizando los arquetipos de los COEs

•Dar seguimiento a la solución de extremo a extremo, con visión holística del flujo de desarrollo hasta el cierre, y resolver los problemas que se presenten

Evaluación, guardrails y habilitación de la IA

•Definir y ejecutar planes de validación y evaluación de las soluciones de IA (pruebas de repetición sobre casos históricos, modo sombra y umbrales de aprobación vs. línea base), antes de la salida a producción

•Implementar guardrails tecnicos y de riesgos definidos por Ciberseguirdd, Riesgos, Excelencia en ingeneiria y arquitecutra

•Implementar las medidas de seguridad indicadas por ciberseguridad y segun las responsabilidades definidas por esta área, puede incluir: mínimo privilegio, IAM, Secure by Design y defensas contra inyección de prompts y fuga de datos

•Garantizar que las soluciones construidas puedan ser monitoreadas en sesgos, fairness y alucinaciones en producción, mediante métricas, alertas y revisión continua

•Seguir los patrones de implementación y componentes reutilizables definidos por los estanares del Coe de Ingenieria

•Conocer cómo funciona una solución de IA, un agente y su contexto, y cómo se integran los mejores frameworks, para resolver problemas de punta a punta

Actividades 3/3

Educación

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencia de Datos o afines.

Conocimiento deseable: Posgrado o certificaciones en IA, GenAI, nube o arquitectura

Experiencia

Experiencia desplegando soluciones de IA/ML y GenAI en producción a escala.

Construcción y operación de agentes integrados con APIs de clientes, datos empresariales y sistemas.

Trabajo con equipos multidisciplinarios; deseable en entornos regulados.

Conocimiento

Python y/o TypeScript; SQL, backend, APIs, microservicios y sistemas distribuidos.

LLMs, prompt engineering, arquitecturas RAG, frameworks de agentes y evaluación de modelos.

Conocimiento deseable: Azure Foundry, Ecosistema Salesfroce y ElevenLabs

Disciplina de evaluación: pruebas de repetición, modo sombra y comparación con línea base.

Guardrails, seguridad y ética en IA: sesgo, privacidad, explicabilidad, IAM y Secure by Design.

CI/CD, contenedores, nube, MLOps, LLMOps, DevSecOps y observabilidad.

Métricas de calidad, latencia, costo, adopción y valor de negocio.

Generales

• Cumplir las funciones de Dueño o Coordinador de proceso según sea designado en el mapa y matriz respectivos; con énfasis en la gestión holística de los procesos, que incluye su diseño, optimización, control y mejora continua. En estos roles de dueño o coordinador, la administración del proceso representa una gestión integral del desempeño de su proceso, los recursos habilitantes de los mismos, su permanente ejecución y despliegue de mejora continua y acciones correctivas y preventivas.

• Ejecutar las actividades y tareas señaladas para el Rol de Dueño/ Coordinador de Proceso, que constan en la Metodología de Gestión por Procesos de Banco Pichincha C.A.

• Impulsar la integración e implementación del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud y Ambiente. Revisar sus roles y responsabilidades

• Participar como BRIGADISTA DE EMERGENCIA o MIEMBRO del COMITÉ O SUBCOMITÉ PARITARIO DE SEGURIDAD Y SALUD cuando así se lo requiera y garantizar su participación como la de sus dirigidos, si son nombrados.

Competencias

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