INGENIERO DE DATOS SR - UIO (IA)

Propósito general

Desarrollar, gestionar y automatizar los procesos de extracción e ingesta ETL / ELT, gestión de necesidades de extracción de datos, validación de reglas de calidad de los datos, con el fin de garantizar la implementación de modelos y soluciones de datos, y disponibilización en la capa de almacenamiento y virtualización acorde a las definiciones de los Arquitectos de Datos, las políticas del gobierno de la información, procedimientos y lineamientos de la línea de supervisión. Conocimiento base en Inteligencia Artificial y herramientas de desarrollo apalancadas en IA.

Actividades 1/3

• Gestionar eficientemente los flujos de operación de los datos que sirvan de insumo para los procesos de análisis y gestión de información en Banco Pichincha.​
• Desarrollar y automatizar los procesos de extracción, ingesta y disponibilización de los ETL / ELT en la capa de almacenamiento y virtualización, considerando repositorios como Enterprise Data Warehouse, Lagos de Datos, Operational Data Store, repositorio de Datos Maestros, etc, garantizando su accesibilidad y disponibilidad de acuerdo a las necesidades de las áreas funcionales.​
• Documentar los modelos de datos físicos a partir de las taxonomías, modelos de datos conceptuales y modelos de datos lógicos diseñados por los Arquitectos.​
• Construir los modelos de datos para representar cada uno de los dominios y sus relaciones, acorde a las definiciones de los Arquitectos de Datos.​
• Proponer proceso de mejora continua de las estructuras de datos que representan cada uno de los dominios implementados en la capa de almacenamiento y/o virtualización.​
• Validar el cumplimiento de reglas de calidad de los datos a lo largo de todo el flujo de datos.​
• Participar en los proyectos con las unidades funcionales en temas referentes a inteligencia de información y calidad de datos.​
• Liderar servicios de terceros y proveedores, la implementación de los ETL/ELTs y estructuras de datos para agilizar su despliegue.​
• Apoyar el mantenimiento, la corrección de errores y el análisis de rendimiento a lo largo de la tubería de datos (Soporte Nivel 3).

Actividades 2/3

Actividades 3/3

Educación

• Título Tercer Nivel en Ingeniería en Informática, Sistemas, Electrónica o afines, ​

• Maestría en áreas de Big Data, Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocios o afines (Es un plus)

• Deseables estudios de Post-grado en áreas de Big Data, Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocios o afines 

Experiencia

• Generación de procesos ETL/ELT y/o virtualización​

• Manejo de Base de Datos propietarias y Open Source (SQL y NoSQL)​

• Haber liderado proyectos relacionados a la gestión de datos (ej: BI, Big Data, etc.)​

• Datos Estructurados / Datos no Estructurados​

• Programación avanzada de Notebook sobre Spark (con Python, Scala, etc).

• Participación en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning, Inteligencia Artificial o IA Generativa desde el ámbito de preparación y disponibilización de datos.Procesamiento de datos no estructurados para casos analíticos o de IA. 

Conocimiento

• Administración y construcción sobre bases de datos relacionales propietarias (ej: Oracle, SQL Server) y Open Source (ej: MariaDB).​

• Manejo de herramientas disponibles para la ingesta (batch y streaming), por ejemplo SQL Server Integration Services, Pentaho Data Integration, SAS Data Integrartion, Azure Data Factory, Apache Kafka, etc.​

• Modelamiento de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos.​

• Desarrollo de bases de datos NoSQL, columnares y en memoria​

• Conocimiento intermedio en plataformas de nube pública, como Google, AWS o Microsoft Azure..​

• Conocimiento Avanzado en Big Data y plataformas de almacenamiento como DWH, lagos de datos, Operational Data Store, MDM, etc.​

• Conocimiento avanzado en desarrollo de pipelines en NRT (Casi tiempo real).​

• Preparación de datasets para analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conceptos de IA Generativa, embeddings, vector stores y RAG desde la perspectiva de habilitación de datos. 

Generales

•    Cumplir las funciones de Dueño o Coordinador de proceso según sea designado en el mapa y matriz respectivos; con énfasis en la gestión holística de los procesos, que incluye su diseño, optimización, control y mejora continua. En estos roles de dueño o coordinador, la administración del proceso representa una gestión integral del desempeño de su proceso, los recursos habilitantes de los mismos, su permanente ejecución y despliegue de mejora continua y acciones correctivas y preventivas.

•    Ejecutar las actividades y tareas señaladas para el Rol de Dueño/ Coordinador de Proceso, que constan en  la Metodología de Gestión por Procesos de Banco Pichincha C.A.

•    Impulsar la integración e implementación del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud y Ambiente. Revisar sus roles y responsabilidades

•    Participar como BRIGADISTA DE EMERGENCIA o MIEMBRO del COMITÉ O SUBCOMITÉ PARITARIO DE SEGURIDAD Y SALUD cuando así se lo requiera y garantizar su participación como la de sus dirigidos, si son nombrados.

Competencias