EXPERTO RIESGOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL - QUITO
Número de Req: 3825
Propósito general
Administrar el marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial mediante la identificación, evaluación, monitoreo y control, la definición de políticas y prácticas de gobernanza para asegurar el cumplimiento de principios de uso responsable de IA, la adecuada gestión del riesgo residual y la protección de los intereses estratégicos, regulatorios y reputacionales del Banco, de acuerdo a lineamientos organizacionales y de su línea de supervisión
Actividades
•Integrar en la metodología de gestión de riesgos el tratamiento de los riesgos de IA.
•Identificar, valorar, dar seguimiento a eventos de riesgos de IA y la implementación de controles.
•Desarrollar y controlar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de riesgos de IA.
•Apoyar a los Dueños de Producto y/o responsables de proyectos en la identificación y valoración adecuada de los riesgos de IA en iniciativas y en procesos en los cuales se implemente la IA.
•Dar seguimiento a planes de acción propuestos por los dueños de los procesos con el fin de cubrir las exposiciones a riesgos de IA.
•Gestionar, atender y de ser necesario, coordinar con las diferentes áreas la provisión de información para organismos de control referentes a requerimientos normativos y/o asesoría para cubrir contingencias relacionadas a multas y/o sanciones.
•Revisar políticas, manuales, instructivos y procedimientos emitidos por las diferentes áreas del Banco de procesos asociados a la incorporación de IA en la organización e identificar brechas o deficiencias en su creación y/o aplicación, relacionadas con la gestión del riesgo elaborando propuestas para su corrección y mejora.
•Proponer, implementar y promover acciones para el fomento de la cultura de gestión de riesgos de IA
•Participar en los Comités o comisiones que requieran de una evaluación de riesgos de IA.
•Proveer, construir, dar mantenimiento y analizar el comportamiento de indicadores claves de riesgo KRI.
•Dar seguimiento a los indicadores, evaluar cambios, comunicar oportunamente a los comités correspondientes y contribuir en la elaboración de planes de acción para su mejora.
Actividades Adicionales
•Participar en el ciclo de vida de evaluación de iniciativas con IA
•Verificar el inventario de modelos, agentes y soluciones IA
•Evaluar riesgos de GenAI: alucinaciones, prompts, RAG y otros
•Proponer controles mínimos antes de pasos a producción y emitir opiniones de riesgo para los órganos de gobierno o reguladores.
•Monitorear riesgos asociados a desviaciones, incidentes y uso no autorizado.
•Monitorear la gestión de riesgos de IA, evaluando de cerca la precisión, alucinaciones, sesgos, discriminación, degradación de desempeño, privacidad de los datos y riesgos operativos de delegar tareas a agentes autónomos.
•Desafiar los planes de la primera línea para el despliegue de la IA. Exigiendo pruebas rigurosas de casos extremos, riesgos éticos y “Kill Switches” u otros para la IA.
•Asegurar que decisiones relevantes automatizadas tenga límites y supervisión humana según la criticidad.
•Proponer controles para modelos de IA de proveedores externos
•Evaluar junto al equipo legal obligaciones normativas asociadas a IA y riesgo operacional que impactan directamente a los procesos del negocio
Educación
•Título universitario en Ingeniería de Sistemas o afines
•Maestría o certificación en IA, Seguridad de Información u otros afines.
Experiencia
•Gobernanza, marcos de IA y mitigación de riesgos de IA
•Proyectos de transformación digital, Privacidad, Ciberseguridad
•Implementación de soluciones de IA, Gobierno de modelos analíticos o de IA
•Experiencia de 5 años, de preferencia en procesos de IA.
Conocimiento
•Gobierno de modelos y Riesgos de IA
•Seguridad de información (ISO 27001)
•IA Generativa (Certificación de preferencia)
•ISO IEC 42001 – Marco para un sistema de gestión de Inteligencia Artificial
•Ecosistemas de IA
•Marcos de riesgo IA (NIST AI RMF, Ley de IA de la UE u otros)
•Arquitectura de Datos Empresariales (deseable)
•Controles de privacidad de datos y seguridad de IA
•Dependencias de modelos de IA de terceros
•Conocimiento de MLs o LLM, DL, RAG
•Conocimientos en arquitecturas de seguridad de Información onpremise y cloud.con sus diferentes modalidades (IaaS, PaaS, SaaS)
•Conocimientos en marcos metodológicos ágiles, Kanban y Scrum
Generales
•Pensamiento crítico , Capacidad de tomar decisiones
•Comunicación, Liderazgo
•Trabajo en equipo, Orientación al logro
•Mentalidad proactiva
Competencias
RCM lider - Colaboración
RCM lider - Enfoque al resultado
RCM lider - Enfoque en el cliente
RCM lider - Enfoque en el desarrollo
RCM lider - Pensamiento práctico
RCM lider - Responsabilidad
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