CIENTIFICO DE DATOS - UIO

Propósito general

Desarrollar y gestionar modelos de datos, codificaciones y algoritmos, basados en analítica descriptiva, prescriptiva y soluciones matemáticas, a fin de garantizar resultados y mejoras operacionales tangibles con escalabilidad y repetitividad en procesos.

Actividades

• Diseñar e identificar la técnica particular y el set de variables a utilizar a fin de garantizar las soluciones de los problemas conceptualizados, evitar procesamientos innecesarios de datos y enfoque de los datos realmente importantes.​
• Desarrollar el código del modelo para garantizar el funcionamiento de la solución.​
• Apalancar los datos del banco para poder tomar decisiones informadas con ayuda de diferentes modelos predictivos ​
• Identificar y explicar relaciones entre variables y crear algoritmos usando analítica descriptiva y prescriptiva ​
• Preparar la escalabilidad de las soluciones desarrolladas para crear mejoras operacionales tangibles ​
• Analizar, optimizar la solución a fin de garantizar escalabilidad y repetitividad de la solución propuesta​

Educación

• Título en áreas con un alto componente analítico (Economía, Estadística, Ingeniería Matemática o afines) o en Ingeniería de Sistemas​

• Deseable: Máster en áreas como Data Science, Computer Science, Econometrics, Artificial Intelligence o afines

Experiencia

• Modelación analítica (modelos predictivos o prescriptivos) de al menos 1 año​

• Manejo de grandes volúmenes de datos ​

• Al menos 1 año en industrias de alto consumo de datos (Banca, Telco, Otros)​

• Desarrollo integral de soluciones (extracción, modelamiento, despliegue y reportes)

Conocimiento

• Agrupar, ordenar y analizar grandes bases de datos (Big Data) vía SQL/MemSQL/Otros​

• Entendimiento de matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y operaciones matriciales ​

• Modelamiento de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos ​

• Lenguajes Python y Spark​

• Modelos estadísticos y econométricos (teoría y aplicaciones), incluyendo menú de modelos Machine Learning y Reinforcement Learning

• Conocimiento MÍNIMO sobre protocolos de CI/CD y calidad de datos

Generales

• Impulsar la integración e implementación del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud y Ambiente.

• Participar como BRIGADISTA DE EMERGENCIA o MIEMBRO del COMITÉ PARITARIO DE SEGURIDAD Y SALUD cuando así se lo requiera y garantizar su participación como la de sus dirigidos, si son nombrados.

Competencias