CIENTIFICO DE DATOS SR

Propósito general

Desarrollar, diseñar e identificar la técnica particular, el set de variables, codificaciones y algoritmos de los modelos de datos del Banco basados analítica descriptiva, prescriptiva y soluciones matemáticas a fin de garantizar resultados y mejoras operacionales tangibles con escalabilidad y repetitividad en procesos de análisis y toma de decisiones de acuerdo a políticas, procedimientos y lineamientos del Centro de Experiencia de Datos y Analítica.

Actividades 1/3

• Diseñar e identificar la técnica particular y el set de variables a utilizar a fin de garantizar las soluciones de los problemas conceptualizados, evitar
• procesamientos innecesarios de datos y enfoque de los datos realmente importantes.
• Desarrollar el código del modelo para garantizar el funcionamiento de la solución.
• Apalancar los datos del banco para poder tomar decisiones informadas con ayuda de diferentes modelos predictivos
• Identificar y explicar relaciones entre variables y crear algoritmos usando analítica descriptiva y prescriptiva
• Preparar la escalabilidad de las soluciones desarrolladas para crear mejoras operacionales tangibles
• Analizar, optimizar la solución a fin de garantizar escalabilidad y repetitividad de la solución propuesta
• Guiar a los científicos de datos del equipo al que esté staffeado con el fin de garantizar la calidad técnica de lo producido por el equipo
• Co-establecer, con el líder del equipo, el roadmap de modelos y actividades analíticas a desarrollar, basándose en el backlog establecido con el CoE de Datos y
• Analítica y en las necesidades de toma de decisiones del banco
• Liderar el mantenimiento (monitoreo, gestión, actualización) de los modelos construidos por el equipo al que esté asignado
• Co-liderar el proceso de despliegue del modelo creado dentro de los ambientes tecnológicos internos seleccionados (en conjunto con Arquitectura de Datos)

Educación

• Título en áreas con un alto componente analítico (Economía, Estadística, Ingeniería Matemática o afines) o en Ingeniería de Sistemas

• Máster en áreas como Data Science, Computer Science, Econometrics, Artificial Intelligence o afines

Experiencia

• Modelación analítica (modelos predictivos o prescriptivos) de al menos 2 años

• Manejo de grandes volúmenes de datos

• Reconocimientos – participación concursos de analítica de preferencia

• Administración de equipos analíticos

• Desarrollo integral de soluciones (extracción, modelamiento, despliegue y reportes)

Conocimiento

• Agrupar, ordenar y analizar grandes bases de datos (Big Data) vía SQL/MemSQL/Otros

• Entendimiento de matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y operaciones matriciales

• Modelamiento de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos

• Lenguajes Python y Spark

• Modelos estadísticos y econométricos (teoría y aplicaciones), incluyendo menú de modelos Machine Learning y Reinforcement Learning

• Conocimiento MEDIO sobre protocolos de CI/CD y calidad de datos

Generales

•    Cumplir las funciones de Dueño o Coordinador de proceso según sea designado en el mapa y matriz respectivos; con énfasis en la gestión holística de los procesos, que incluye su diseño, optimización, control y mejora continua. En estos roles de dueño o coordinador, la administración del proceso representa una gestión integral del desempeño de su proceso, los recursos habilitantes de los mismos, su permanente ejecución y despliegue de mejora continua y acciones correctivas y preventivas.

•    Ejecutar las actividades y tareas señaladas para el Rol de Dueño/ Coordinador de Proceso, que constan en  la Metodología de Gestión por Procesos de Banco Pichincha C.A.

•    Impulsar la integración e implementación del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud y Ambiente. Revisar sus roles y responsabilidades

•    Participar como BRIGADISTA DE EMERGENCIA o MIEMBRO del COMITÉ O SUBCOMITÉ PARITARIO DE SEGURIDAD Y SALUD cuando así se lo requiera y garantizar su participación como la de sus dirigidos, si son nombrados.

Competencias