CIENTIFICO DE DATOS

Propósito general

Desarrollar y gestionar modelos de datos, codificaciones y algoritmos, basados en analítica descriptiva, prescriptiva y soluciones matemáticas, a fin de garantizar resultados y mejoras operacionales tangibles con escalabilidad y repetitividad en procesos.

Actividades 1/3

  • Diseñar e identificar la técnica particular y el set de variables a utilizar a fin de garantizar las soluciones de los problemas conceptualizados, evitar procesamientos innecesarios de datos y enfoque de los datos realmente importantes.​
  • Desarrollar el código del modelo para garantizar el funcionamiento de la solución.​
  • Apalancar los datos del banco para poder tomar decisiones informadas con ayuda de diferentes modelos predictivos ​
  • Identificar y explicar relaciones entre variables y crear algoritmos usando analítica descriptiva y prescriptiva ​
  • Preparar la escalabilidad de las soluciones desarrolladas para crear mejoras operacionales tangibles ​
  • Analizar, optimizar la solución a fin de garantizar escalabilidad y repetitividad de la solución propuesta​
  • Guiar a los científicos de datos del equipo al que esté staffeado con el fin de garantizar la calidad técnica de lo producido por el equipo

Educación

  • Título en áreas con un alto componente analítico (Economía, Estadística, Ingeniería Matemática o afines) o en Ingeniería de Sistemas​

  • Deseable: Máster en áreas como Data Science, Computer Science, Econometrics, Artificial Intelligence o afines

Experiencia

  • Modelación analítica (modelos predictivos o prescriptivos) de al menos 1 año​

  • Manejo de grandes volúmenes de datos ​

  • Al menos 1 año en industrias de alto consumo de datos (Banca, Telco, Otros)​

  • Desarrollo integral de soluciones (extracción, modelamiento, despliegue y reportes)

Conocimiento

  • MEDIO en:​

  • Agrupar, ordenar y analizar grandes bases de datos (Big Data) vía SQL/MemSQL/Otros​

  • Entendimiento de matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y operaciones matriciales ​

  • Modelamiento de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos ​

  • Lenguajes Python y Spark​

  • Modelos estadísticos y econométricos (teoría y aplicaciones), incluyendo menú de modelos Machine Learning y Reinforcement Learning

  • Conocimiento MÍNIMO sobre protocolos de CI/CD y calidad de datos

Generales

•    Cumplir las funciones de Dueño o Coordinador de proceso según sea designado en el mapa y matriz respectivos; con énfasis en la gestión holística de los procesos, que incluye su diseño, optimización, control y mejora continua. En estos roles de dueño o coordinador, la administración del proceso representa una gestión integral del desempeño de su proceso, los recursos habilitantes de los mismos, su permanente ejecución y despliegue de mejora continua y acciones correctivas y preventivas.

•    Ejecutar las actividades y tareas señaladas para el Rol de Dueño/ Coordinador de Proceso, que constan en  la Metodología de Gestión por Procesos de Banco Pichincha C.A.

•    Impulsar la integración e implementación del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud y Ambiente. Revisar sus roles y responsabilidades

•    Participar como BRIGADISTA DE EMERGENCIA o MIEMBRO del COMITÉ O SUBCOMITÉ PARITARIO DE SEGURIDAD Y SALUD cuando así se lo requiera y garantizar su participación como la de sus dirigidos, si son nombrados.

Competencias

RCM - Adaptabilidad
RCM Contribuidor - Colaboración
RCM Contribuidor - Enfoque al resultado
RCM Contribuidor - Enfoque en el desarrollo
RCM Contribuidor - Pensamiento práctico
RCM Contribuidor - Responsabilidad